Vercel: Innovazione e Sicurezza nell’Utilizzo degli Agenti AI

Vercel si sta affermando come un attore chiave nel panorama del software AI, con una media impressionante di circa 6 milioni di deployment al giorno, di cui la metà generati da agenti di coding. Ogni giorno, oltre 1.000 miliardi di token transitano attraverso il suo gateway AI, evidenziando l’intensità dell’uso di queste tecnologie.

Dopo una fase iniziale di prototipazione, Vercel ha registrato un significativo spostamento verso casi d’uso in produzione, identificando due applicazioni principali per gli agenti AI: gli agenti di coding, che contribuiscono in modo sostanziale all’utilizzo dei token, e gli agenti interni, che automatizzano processi aziendali e incrementano la produttività.

Le Sfide della Sicurezza e del Controllo dei Dati

Tra le principali sfide che Vercel deve affrontare ci sono il controllo e la sicurezza dei dati, la tracciabilità delle chiamate a strumenti esterni e la gestione dei permessi d’accesso. Per affrontare queste problematiche, l’azienda ha sviluppato un framework innovativo chiamato Eve, che consente di descrivere in linguaggio naturale le istruzioni e le competenze degli agenti. Inoltre, Vercel ha introdotto Vercel Sandbox, un ambiente controllato per l’esecuzione degli agenti, che applica politiche rigorose sui dati accessibili e su quelli che possono uscire dal sandbox.

Questa strategia di confinamento è fondamentale per mitigare il rischio di fughe di dati, garantendo che gli strumenti di sviluppo non possano addestrarsi su interi codebase sensibili.

Casi d’Uso e Innovazioni Operative

Un esempio pratico di utilizzo degli agenti interni è rappresentato da un agente che permette a un addetto alle vendite di interrogare in tempo reale indicatori chiave, come gli account che hanno recentemente aumentato il numero di postazioni. Questo approccio elimina la necessità di attendere la realizzazione di dashboard tradizionali, rendendo i processi decisionali più agili e reattivi.

Strategie di Partnership e Modularità

Nel contesto delle partnership tecniche, Vercel sta assistendo a un cambiamento significativo: si passa da soluzioni legate a un singolo fornitore di modelli a architetture plug-and-play. In questo nuovo scenario, modello, harness, piattaforma dati, sandbox e gateway diventano componenti intercambiabili. Vercel sta valutando opzioni come OpenAI, Anthropic, Gemini e modelli open-source come DeepSeek e GLM-5.2, in base a criteri di prezzo e prestazioni per ambienti di produzione.

Con l’espansione delle funzionalità offerte dai grandi laboratori, come strumenti che consentono la pubblicazione diretta sul web, le piattaforme infrastrutturali si trovano a competere direttamente con i fornitori di modelli. Questo scenario solleva interrogativi strategici sul futuro, in cui si confrontano due visioni: quella di un accoppiamento tra modello e agente e quella di mantenere i modelli come moduli componibili.

Vercel si propone come fornitore infrastrutturale in stile AWS della nuova generazione, sostenendo l’adozione di protocolli aperti per preservare la modularità e l’interoperabilità nel panorama tecnologico in evoluzione.