IBM Investimenti nel Quantum Computing: Un Futuro per le Medie Imprese Italiane

IBM ha delineato una strategia ambiziosa per il quantum computing, con l’obiettivo di raggiungere un vantaggio quantistico entro la fine dell’anno e di azzerare errori e rumori di fondo entro un paio d’anni. L’azienda prevede di mettere in produzione macchine quantistiche efficienti entro il 2029, un passo significativo dopo la parità di capacità registrata nel 2023 tra computer quantistici e tradizionali.

Espansione in Italia e Creazione di Centri di Ricerca

La multinazionale tecnologica intende estendere la sua tecnologia anche in Italia, dopo aver avviato progetti simili in Germania e nei Paesi Bassi. È stato individuato uno spazio a Salerno per un possibile distretto del quantum, ma il progetto sta affrontando ritardi dovuti a una limitata sensibilità istituzionale e a complessità burocratiche. Inoltre, c’è una diffusa confusione che tende a confondere il quantum computing con l’HPC (High Performance Computing).

Le Sfide della Sicurezza Informatica

Il quantum computing rappresenta anche una sfida per la sicurezza informatica, poiché potrebbe rendere vulnerabili gli attuali algoritmi crittografici. Strumenti avanzati come l’intelligenza artificiale Mythos sono già in uso per identificare rapidamente le vulnerabilità nei sistemi.

Collaborazioni nel Settore Finanziario

In Italia, l’interesse per il quantum computing è in crescita, con collaborazioni in corso tra IBM e le principali banche e compagnie assicurative nazionali. Il team di ricerca di IBM a Zurigo sta lavorando allo sviluppo di soluzioni ‘quantum safe’ rivolte specificamente al settore finanziario.

Focus sulle Medie Imprese

IBM è già attiva nel mercato enterprise con soluzioni di intelligenza artificiale e cloud ibrido, ma ora punta ad ampliare il proprio target alle medie imprese. L’azienda propone soluzioni semplici ed efficienti, sottolineando l’importanza di agilità, velocità ed efficacia per diventare una ‘AI first company’.

Produttività e Adozione dell’AI

IBM adotta un approccio di sperimentazione, fungendo da cliente zero delle proprie strategie. Le stime indicano che l’adozione dell’AI potrebbe portare a un incremento della produttività di circa 4,5 miliardi di dollari in tre anni. Tuttavia, esiste un divario tra la percezione e l’applicazione dell’AI: oltre due terzi dei CEO globali ritengono che l’AI avrà un impatto decisivo sul business, ma solo il 10% sta investendo in soluzioni per aumentare le entrate.

Prospettive Future

Entro il 2030, otto CEO su dieci prevedono un contributo significativo dell’AI alla crescita del fatturato, ma solo un quarto ha chiaro in quali ambiti e come potrà intervenire. IBM si propone di supportare un’adozione sostenibile e orientata al ritorno sugli investimenti, utilizzando infrastrutture di hybrid cloud per migliorare le prestazioni dell’AI e ottimizzare l’infrastruttura fino all’edge.

Conclusione

La piattaforma Sovranity Core di IBM è stata identificata come una soluzione per garantire la localizzazione dei dati in conformità con il GDPR e per assicurare sovranità operativa e tecnologica lungo la catena di fornitura, promuovendo trasparenza e spiegabilità nei modelli di intelligenza artificiale.